在風電產(chǎn)業(yè)鏈中，現(xiàn)場作業(yè)始終是標準化與數(shù)字化難度最高的環(huán)節(jié)。隨著裝機規(guī)模、單機容量與系統(tǒng)復(fù)雜度持續(xù)提升，作業(yè)能力一致性、過程管控規(guī)范性與計劃統(tǒng)籌有效性不足疊加，傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗的作業(yè)模式正逼近其能力臨界值，任何細小偏差都可能演變成長期可靠性風險，現(xiàn)場質(zhì)量與安全管控面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

在近日舉行的風電領(lǐng)跑者論壇上，遠景能源現(xiàn)場工業(yè)化體系機制建設(shè)負責人劉璨提出，風電現(xiàn)場正在成為人工智能最具現(xiàn)實價值的應(yīng)用場景之一。當行業(yè)還停留在概念層面的討論時，遠景早已將目光轉(zhuǎn)向如何讓AI真正嵌入現(xiàn)場作業(yè)過程，率先突破極端網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，實現(xiàn)風電現(xiàn)場質(zhì)量“無網(wǎng)智能檢測”，切實提升風機質(zhì)量、作業(yè)安全與執(zhí)行效率。遠景以物理人工智能為技術(shù)基座，以現(xiàn)場作業(yè)為載體，持續(xù)推動人工智能與風電現(xiàn)場深度融合，不斷豐富“以確定性應(yīng)對風電不確定性”的內(nèi)涵，為新能源產(chǎn)業(yè)真正實現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展提供可落地、可復(fù)制的智能化解決方案。

針對風電現(xiàn)場質(zhì)量管控長期高度依賴人工經(jīng)驗、風險暴露顯著滯后的行業(yè)痛點，遠景能源提出以人工智能為引擎，推動質(zhì)量管理模式從“結(jié)果抽檢”向“過程管控”轉(zhuǎn)變。利用遠景現(xiàn)場質(zhì)量移動端AI產(chǎn)品，可對關(guān)鍵工藝環(huán)節(jié)進行可視化檢測，作業(yè)過程中一旦出現(xiàn)工藝偏差或質(zhì)量異常，系統(tǒng)將第一時間預(yù)警，并通過“現(xiàn)場實時反饋—云端數(shù)據(jù)同步—模型持續(xù)優(yōu)化”的閉環(huán)機制，在風險形成初期實施干預(yù)。

在風資源稟賦突出的復(fù)雜山地、荒漠戈壁與深海遠洋，通常也是通訊基礎(chǔ)設(shè)施難以觸及的“信號盲區(qū)”，“現(xiàn)場實時反饋”困難重重。面對挑戰(zhàn)，遠景率先在復(fù)雜、極端的網(wǎng)絡(luò)條件下實現(xiàn)技術(shù)突破，使風電現(xiàn)場具備脫網(wǎng)狀態(tài)下仍可開展高度智能質(zhì)量檢測的能力。這一技術(shù)突破與遠景能源長期深耕自研自制有直接關(guān)系，基于真實作業(yè)環(huán)境下積累的海量數(shù)據(jù)，遠景得以將標準化質(zhì)量管控延伸至每個作業(yè)終端，保障不同項目、不同團隊在同一工藝標準下規(guī)范作業(yè)，為機組全生命周期的可靠運行構(gòu)建起統(tǒng)一質(zhì)量基座。

在此基礎(chǔ)上，遠景進一步將人工智能的應(yīng)用延伸至風電現(xiàn)場檢修與運維實際場景，推出“魯班”智能問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托遠景伽利略超感知系統(tǒng)收集的真實運行數(shù)據(jù)，融合人工智能與行業(yè)知識庫，對檢修物料選型、檢修工藝等關(guān)鍵問題提供針對性智能推薦，幫助現(xiàn)場人員快速匹配最優(yōu)檢修方案，降低運維決策對個人經(jīng)驗的依賴。憑借在復(fù)雜工況下顯著提升檢修效率與質(zhì)量的實踐成效， “魯班”智能問答系統(tǒng)斬獲“2025風電領(lǐng)跑者”最佳服務(wù)產(chǎn)品獎。

除此之外，在本屆“風電領(lǐng)跑者”論壇上，遠景圍繞風電全生命周期打造的多款智能化產(chǎn)品與解決方案同樣獲得行業(yè)認可：EN?220/6.25、EN?220/10分別榮獲6–7MW、10–12MW最佳陸上機組獎，EN?252/16.7獲16–20MW最佳海上機組獎；全集成傳動鏈獲最佳零部件產(chǎn)品獎，伽利略AI風機獲年度最佳創(chuàng)新產(chǎn)品獎。獎項涵蓋整機、核心部件及智能化系統(tǒng)等多個層面，體現(xiàn)了遠景在風電裝備與AI應(yīng)用領(lǐng)域的綜合實力。